OpenAI黎明期を支えたメンバーが集結
Zero Shotファンドを立ち上げたのは、OpenAIで実際にプロダクトを作ってきた5人です。中心人物のEvan Morikawa氏は、ChatGPTやDALL-E、Codexといった主力製品のローンチ時に応用エンジニアリング責任者を務めていました。Andrew Mayne氏はOpenAI初代プロンプトエンジニアで、現在はAI展開コンサルティング企業Interdimensionalの創業者です。
彼らは数年来の友人で、ChatGPT発表前から一緒に働いていました。退職後、VCからのコンサルティング依頼や、起業を考えている友人からのアドバイス要請が相次いだそうです。Mayne氏はそれを受けてコンサルティング会社を設立しましたが、やがて「それならファンドを作ったほうが効率的だ」という結論に至りました。
ファンドの目標規模は1億ドル。すでに最初のクローズで2000万ドルを調達し、3社への投資を実行済みです。出資者は機関投資家とファミリーオフィスが中心ですが、具体的な名前は公表されていません。
すでに投資した3社の内訳
1社目はWorktrace AIです。OpenAI元プロダクトマネージャーのAngela Jiangが創業した企業で、企業向けのAI管理ソフトウェアプラットフォームを開発しています。具体的には、社内のどの業務が自動化できるかを発見する支援をするツールです。シード資金として1000万ドルを調達しており、OpenAI元CTOのMira Muratiや、OpenAI Fundも出資しています。
2社目はFoundry Roboticsです。AI強化型の工場ロボティクスを開発するスタートアップで、シード資金1350万ドルを調達しました。リード投資家はKhosla Venturesです。製造業向けのソリューションですが、今後の展開次第では小規模事業者向けのツールにつながる可能性もあります。
3社目はステルスモード中で、詳細は明かされていません。ただ、Zero Shotの投資方針を見ると、実務で使える自動化ツールに焦点を当てていることがわかります。
何に投資して、何を避けるのか
興味深いのは、彼らが「投資しない領域」を明確にしている点です。たとえばMayne氏は、いわゆる「バイブコーディング」と呼ばれる分野に懐疑的です。これは、自然言語でコードを書くタイプのツールを指します。理由は、OpenAIやAnthropicといったモデル製造企業がコーディング機能を強化すれば、専用プラットフォームへのサブスクリプションは不要になるからです。
Morikawa氏は、ロボティクス分野の「エルゴ中心ビデオデータ企業」に否定的です。これは、人間の作業動画をAIに学習させる手法を使う企業を指します。彼の見解では、学習データの転送ギャップを解決するのは「現在のところ不可能」だそうです。
また、Mayne氏は「デジタルツイン」スタートアップの多くにも懐疑的です。デジタルツインとは、現実世界をデジタル上で再現する技術ですが、彼が推論モデルでテストした結果、通常のLLMと同程度の効果しか得られなかったとのこと。つまり、わざわざ複雑な仕組みを作る必要がないと判断したわけです。
Morikawa氏は「AI企業の多くと市場の実際のニーズの間に大きなギャップがある」と指摘しています。彼らは「AIがどこに向かうかを予測する本当のスキルがある。非常に明白ではなく、線形的ではない」とも語っており、表面的なトレンドではなく、実用性を重視する姿勢がうかがえます。
アドバイザー陣も元OpenAI幹部
ファンドには、OpenAI元人事責任者のDiane Yoon氏、OpenAIとAppleで広報責任者を務めたSteve Dowling氏、OpenAI元プロダクト責任者のLuke Miller氏がアドバイザーとして参加しています。彼らはファンドが生成するキャリイドインテレスト、つまり投資利益の一部を受け取る仕組みです。
OpenAI出身者がこれだけ集まっているのは珍しいケースです。彼らはプロダクト開発の現場で、AIの限界と可能性を肌で感じてきた人たちです。そのため、投資判断も「技術的に実現可能か」「実務で本当に役立つか」という視点が強く反映されていると考えられます。
フリーランスへの影響
このファンドが直接フリーランスに何かを提供するわけではありませんが、今後どんなツールが登場するかを予測する手がかりにはなります。たとえばWorktrace AIのような「自動化できる業務を発見するツール」は、フリーランスが複数のクライアントを抱えている場合に役立つかもしれません。
また、彼らが避けている領域を知ることで、無駄な投資を避けられます。たとえば「バイブコーディング」系のツールに月額課金するよりも、ChatGPTやClaudeのコーディング機能を使ったほうが長期的にはコストが抑えられる可能性が高いです。
ロボティクスや製造業向けのツールは、デザイナーやライターには直接関係ないかもしれません。ただ、AI業界全体の投資トレンドを見ると、今後どの分野にリソースが集中するかがわかります。Zero Shotが投資する領域は、実用性が高く、すでに市場ニーズが存在する分野です。そのため、関連するツールやサービスが今後1〜2年で登場する可能性があります。
逆に、デジタルツインやエルゴ中心ビデオデータといった技術は、まだ実用段階に達していないと判断されています。これらに関連するツールが宣伝されていても、様子見したほうが賢明かもしれません。
まとめ
OpenAI元幹部が立ち上げたZero Shotファンドは、AI業界の実務者が「本当に使えるツール」に投資する姿勢を明確にしています。フリーランスとして、今後どんなツールが登場するかを知る参考にはなりますが、すぐに行動する必要はありません。彼らが投資した企業の製品が一般向けにリリースされるまで、しばらく時間がかかるでしょう。
ただ、彼らが避けている領域を知ることで、無駄なツールへの投資を避けられます。今のところは、ChatGPTやClaudeといった既存のツールを使いこなすほうが、実務には役立ちそうです。
参考リンク：Zero Shot公式サイト
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