CLIだけだった設定作業が、ブラウザのフォームで完結するように
Hermes Agentは、自己改善機能を持つオープンソースのAIエージェントフレームワークです。これまでエージェントを新しく立ち上げるには、ターミナルで複数のCLIコマンドを順番に実行する必要がありました。慣れた人にとっては問題ありませんが、設定項目が多くなるほどミスが起きやすく、何度も繰り返す場合は手間に感じることもあったはずです。
2026年6月11日、その課題に対応する形で「Profile Builder」がリリースされました。ローカルで動くWebダッシュボードの中に組み込まれたこの機能を使うと、エージェントのアイデンティティ、使用するAIモデル、組み込みスキル、MCPサーバーの接続設定を、ひとつのガイド付きフローでまとめて行えるようになっています。
実際にどう使うのか
使い始めるには、まず「pip install ‘hermes-agent[web]’」でダッシュボード機能を含むパッケージをインストールする必要があります。ベースのインストールにはHTTPスタックが含まれていないため、この手順は必須です。インストール後にターミナルで「hermes dashboard」と入力すると、ブラウザで「http://127.0.0.1:9119」が開きます。
Profile Builderでは、設定を5つのグループに分けて進めていきます。最初にエージェントの名前などアイデンティティを決め、次にNous PortalやOpenRouter、NVIDIA、OpenAIといったモデル/プロバイダーを選びます。OpenAI互換のエンドポイントも指定できるため、自前のモデルサーバーを使っている場合でも対応可能です。その後、組み込みスキルの有効化、Skills Hubからの追加スキルのインストール、MCPサーバーの接続（URLまたはローカルコマンドで指定）という流れで設定を完了させます。
ここで興味深いのが、アイデンティティとして設定した名前がシェルコマンドのエイリアスとして機能する点です。たとえば「coder」というプロフィールを作ると、ターミナルから「coder chat」と打つだけでそのエージェントを呼び出せるようになります。設定の結果はconfig.yamlと.envという標準的なファイルに書き出されるため、既存のCLIベースの運用とも問題なく併用できます。
CLIを置き換えるのではなく、CLIを補う位置づけ
重要なのは、Profile BuilderがCLIを廃止するためのものではないという点です。CLIで行っていた入力内容をそのままフォームとして再現したものなので、操作の自由度は変わりません。ターミナルに慣れている人はこれまで通りCLIを使えばよく、フォームのほうが好みという人はダッシュボードを使う、という選択肢が増えた形です。
セキュリティ面では、ダッシュボードはloopbackアドレスにバインドされており、データがlocalhost外に出ることはないと説明されています。ローカル環境で完結する設計になっているため、機密性の高いプロジェクトで使う場合も外部への情報漏えいのリスクは低いといえます。
フリーランスへの影響
Hermes Agentを業務で活用しているフリーランスのエンジニアや、AIエージェントを組み込んだサービスを開発している個人開発者にとって、この変更は地味ながら実用的です。複数のクライアントプロジェクトで異なる設定のエージェントを使い分けている場合、これまでは設定ファイルの管理やコマンドの手順を覚えておく必要がありました。Profile Builderを使えば、ガイドに沿って進めるだけで設定が完成するため、久しぶりに触るプロジェクトでも迷いにくくなります。
また、AIエージェントの構築を副業として手がけている方が、クライアントに納品する際の作業効率にも影響しそうです。設定手順をドキュメント化して渡す代わりに、ダッシュボードを触ってもらう形で説明できるケースも出てくるかもしれません。ただし、まだリリースされたばかりの機能であるため、バグや仕様変更の可能性は頭に入れておいたほうがよいでしょう。
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