企業文書に現れた不自然な「パターン」
企業のプレスリリースや決算報告書を読んでいて、「なんだか似たような文章表現が増えたな」と感じたことはありませんか。実は、その直感は正しいかもしれません。
市場インテリジェンス企業AlphaSenseのデータベースを使った調査によると、「It’s not just X, it’s Y（単なるXではなく、Yである）」という文構造が企業コミュニケーションで劇的に増えています。具体的には、2023年に約50件だったこの表現が、2025年には200件以上に達しました。わずか2年で4倍以上です。
この調査結果は、TechCrunchのシニアライターAmanda Silberlingが2026年4月に報告したもので、単なる言葉の流行ではなく、企業がAIツールに依存し始めている証拠だと指摘されています。
どんな企業が使っているのか
この文構造を使っている企業は、誰もが知る大手ばかりです。例えばCiscoは「2025年、AIはツールであるだけでなく、協力者となるだろう」と表現しました。Accentureは「自動化の未来は地平線上にあるだけでなく、既に展開している」と述べています。
さらに興味深いのは、MicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏が自社ブログで複数回この構文を使っていることです。「Billがマイクロソフトを設立した時、単なるソフトウェア企業ではなく、ソフトウェアファクトリーをビジョンとした」といった具合です。ナデラ氏ほどの影響力を持つ人物がこの表現を繰り返すと、他の企業も自然と追随する可能性があります。
McKinseyも「これらのシステムはタスクを実行しているだけでなく、学習、適応、協力を始めている」と同様の構文を使用しています。コンサルティング業界の言葉は他業界にも波及しやすいため、この傾向はさらに広がるかもしれません。
なぜこの表現がAIの「指紋」なのか
この文構造自体は、決して間違った文法ではありません。むしろ、対比を強調する修辞技法として昔から存在します。問題は、その使用頻度の急激な増加です。
AI言語モデルは、人間が書いた膨大なテキストを学習しています。その学習データの中に、この種の対比表現が含まれていたため、AIが文章を生成する際に頻繁に使うようになったと考えられています。人間なら意識的に表現を変えるところを、AIは学習したパターンを繰り返しやすい傾向があります。
同様に、em-dash（ダッシュ記号「—」）の多用もAI生成テキストの特徴として認識されています。これらは単体では目立ちませんが、組み合わさると「AI臭さ」を生み出します。
企業がAIに頼る理由と懸念
なぜ企業は公式文書にAIを使うようになったのでしょうか。理由は明白です。プレスリリースや決算報告書の作成には時間とコストがかかります。AIを使えば、これらを数分で下書きできます。
ただし、ここには倫理的な問題も含まれています。記事では「AI企業が著作者の許可なく人間のテキストを使用してモデルをトレーニングしたことは不快であり、違反である」と指摘されています。つまり、企業がAI生成テキストを使うことは、知らず知らずのうちにこの倫理問題に加担することにもなります。
また、記事の著者は「これらの発言がAI支援であったかどうかは確実には言えない」と慎重に述べています。しかし、統計的な増加は偶然では説明できないレベルです。
フリーランスにとっての意味
フリーランスとして企業と仕事をする際、この傾向は複数の意味を持ちます。
まず、クライアントから受け取るブリーフィングやフィードバックがAI生成である可能性が高まっています。その場合、文章が表面的で具体性に欠けることがあります。「単なるツールではなく、協力者」といった抽象的な表現が並ぶと、実際に何を求められているのか分かりにくくなります。この場合、追加で具体的な質問をする必要があるでしょう。
次に、あなた自身がライターやコピーライターの場合、クライアントが「AI臭さ」に敏感になっている可能性があります。無意識にこの構文を使ってしまうと、「AIで書いたのでは」と疑われるリスクがあります。実際に自分で書いた文章でも、表現の多様性を意識する必要が出てきました。
さらに、翻訳やローカライゼーションの仕事をしている方は、元の英語テキストがAI生成かどうかを見極める目が求められます。クライアントが気づかずにAI生成文書を渡してきた場合、そのまま翻訳すると不自然な日本語になる可能性があります。
一方で、この傾向を逆手に取ることもできます。企業がAI生成テキストを多用するようになったということは、「人間らしい文章」の価値が相対的に上がるということです。感情や具体的な体験を織り交ぜた文章、読者との対話を意識した表現は、今後さらに重視されるでしょう。
見分けるためのチェックポイント
クライアントから受け取った文書がAI生成かどうか気になる場合、いくつかのサインがあります。
「not just X, but Y」や「not only X, but also Y」といった対比表現が複数回出てくる場合は要注意です。また、em-dashが不自然に多い、段落の構成が整いすぎている、具体例が抽象的で曖昧、といった特徴も見られます。
ただし、これらはあくまで傾向であり、人間が書いた文章でも当てはまることがあります。大切なのは、文章の「実質」を見ることです。具体的な数字、固有名詞、個人的な洞察があるかどうかが、人間とAIを分ける重要な要素になります。
今後の展望
この傾向は、今後さらに広がる可能性があります。企業がAIツールをコミュニケーションに組み込むことは、もはや避けられない流れです。同時に、AI生成テキストを見分ける技術も発展するでしょう。
フリーランスとして大切なのは、この変化を敵視するのではなく、理解して対応することです。AIが得意な部分はAIに任せ、人間にしかできない価値を提供する。その境界線を見極めることが、これからの働き方の鍵になります。
まとめ
企業文書に現れた特徴的な文構造は、AI生成テキストの普及を示す興味深いサインです。フリーランスとして企業とやり取りする際、この傾向を頭の片隅に置いておくと、クライアントの意図を正確に理解しやすくなります。
今すぐ何かをする必要はありませんが、自分が書く文章の表現パターンを意識的に多様化させることは、長期的に価値があるでしょう。また、クライアントから受け取る文書が抽象的すぎる場合は、遠慮なく具体的な質問をすることをおすすめします。
元記事：TechCrunch
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