プログラミング

AIニュース・トレンド

Alibaba Qwen3.5、397Bパラメータの大規模AIモデル公開

Alibabaが2026年2月16日、新しいAIモデル「Qwen3.5-397B」を公開しました。総パラメータ数は397Bですが、実際に動作するのは17Bのみという効率的な設計で、GPT-5.2やClaude Opus 4.5に匹敵する性能を持ちます。特徴的なのは100万トークンまで対応できる長文処理能力と、コーディングやビジョン処理に強い点です。ただし完全版は807GBものディスク容量が必要なため、個人で使うなら量子化版が現実的な選択肢になりそうです。
AIニュース・トレンド

AIチップ設計のRicursive、4ヶ月で335億円調達

2026年2月16日、GoogleのAI研究者が立ち上げたRicursive Intelligenceが、わずか4ヶ月で3億3,500万ドル(約335億円)を調達し、評価額40億ドルに到達しました。このスタートアップは、AIがチップを設計し、そのチップがさらにAIを強化する「再帰的アプローチ」で注目を集めています。半導体業界の常識を覆す可能性があり、NVIDIAやIntelなどの大手が顧客候補となっています。フリーランスのエンジニアやAI研究者にとって、今後の業界動向を占う重要なニュースです。
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学習を記憶するAIチューター、個人講師が作れる新技術

従来のチャットボットと違い、生徒の学習履歴を記憶して最適な問題を出し続けるAIチューターが作れる技術が公開されました。MarkTechPostが2026年2月15日に発表したこのチュートリアルでは、長期記憶と適応型練習生成を備えた「状態保持型エージェント」の構築方法を解説しています。オンライン講師やコーチングを提供するフリーランスにとって、生徒一人ひとりに合わせた学習支援を自動化できる可能性があります。
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AIの記憶を信号機で管理する新技術、開発者向けに公開

AI開発ツールのMastraが、AIエージェントのメモリ管理システム「Observational Memory」をオープンソースで公開しました。このシステムは信号機の絵文字を使ってAIの会話履歴を整理し、従来の5分の1から40分の1のサイズに圧縮できます。長時間の対話でもAIがタスクを忘れにくくなり、API利用料も削減できるため、AIツールやチャットボットを開発している方には注目の技術です。
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