AIニュース・トレンド LLM推論を4倍速く、Paged Attentionで変わるAI活用
大規模言語モデル(LLM)の推論処理を高速化する「Paged Attention」という技術が注目されています。フリーランスでChatGPTのようなAIツールを自社サーバーで動かしたい方や、APIコストを抑えたい方にとって、この技術は大きな可能性を秘めています。従来の方式ではGPUメモリの約24%しか使われていませんでしたが、Paged Attentionでは98%以上を有効活用でき、同じハードウェアで2〜4倍多くのリクエストを同時処理できるようになります。