AIニュース・トレンド

スタートアップのGimlet Labsが、AI処理の速度を最大10倍に高める技術を開発し、シリーズAで8000万ドルの資金調達に成功しました。この技術は「マルチシリコン推論クラウド」と呼ばれ、NVIDIAやAMD、Intelなど異なるメーカーのチップを同時に活用してAIモデルを動かせるのが特徴です。現在、データセンターのハードウェアは15～30%しか活用されておらず、数千億ドル分が眠っている状態。Gimlet Labsはこの無駄を解消し、同じコストで処理速度を劇的に向上させることを目指しています。

OpenAIが2025年2月、今後数年間の研究目標として「AI研究者」の開発を発表しました。これは人間の研究者のように問題を発見し、仮説を立て、検証まで自律的に行うAIシステムです。まずは2025年9月までに限定的な研究課題に取り組める「AI研究インターン」を構築し、2028年には複数のAIエージェントが協力して研究を進める完全自動化システムのリリースを目指しています。数学や物理学だけでなく、ビジネス課題の解決にも応用される予定です。

イーロン・マスク氏が2026年3月22日、テスラとSpaceX向けのチップ製造施設「Terafab」の建設計画を明らかにしました。年間100〜200ギガワットの演算能力をサポートするチップを自社生産する構想で、オースティンのテスラ本社近くに建設される見込みです。半導体メーカーからの供給が追いつかない現状を打開する狙いですが、マスク氏には過去に実現困難な目標を掲げてきた経緯もあり、今回の発表がどこまで実現するかは未知数です。