業務効率化・自動化 HyperoptでAI開発を高速化、機械学習の調整作業を自動化
機械学習モデルの精度を上げるには、パラメータ調整が欠かせません。ただ、手作業で何十回も試すのは時間がかかりすぎます。そこで注目されているのが、Hyperoptというライブラリです。ベイズ最適化という仕組みを使って、最適なパラメータを自動で探してくれます。今回紹介するのは、ロジスティック回帰とSVMという2つのモデルを切り替えながら、最大80回の試行で最良の設定を見つける実践的なワークフローです。